为开阔教师科研视野，加强学术交流，公司教师代表于2024年7月20日参加了2024 IEEE 第五届模式识别与机器学习国际会议（2024 IEEE the 5th International Conference On Pattern Recognition And Machine Learning，PRML 2024）。本次会议由四川大学、重庆邮电大学和IEEE北京分会联合主办，重庆建筑工程职业技术学院承办。太阳成集团tyc122cc左智科副教授、王冬博士应邀参加了本次会议。

会议首先由重庆建筑工程职业技术学院郑周练董事长致欢迎词。他指出：模式识别和机器学习是发展迅速的领域，近年来在理论和应用方面取得了重大进展。借助大型数据集、强大的计算资源和复杂的算法，这些技术已应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和机器人等不同领域。具体来说，深度学习彻底改变了机器学习领域，高效的训练算法、强大的硬件和开源软件使研究人员能够在各种领域探索和应用深度学习方法。本次会议为国内外专家学者搭建了一个宝贵而广阔的交流学习舞台，共同探讨最新的科研成果、前沿技术趋势以及面临的挑战与机遇。

紧接着，会议特邀香港理工大学Kay Chen Tan教授、重庆大学田逢春教授、安徽医科大学柳伟续教授、重庆建筑工程职业学院聂新教授分别作学术交流分享；各位学者从自己专业视角出发，分享了自己的研究成果，主要内容包括：进化转移优化及其应用研究进展、基于机器学习的电子鼻标定剂的优化选择与标定、基于深度传递学习的导波结构监测方法、基于改进YOLOv8算法的喉癌诊断、公路隧道照明警戒区下驾驶员疲劳变化的脑电图数据研究等，与会教师深感启发，对今后各自的科研工作提供了有益参考。

最后，与会各学校教师开展了分组讨论，共同探讨了模式识别与机器学习等相关领域的技术进步和研究成果，及其今后可能的研究突破点。太阳成集团tyc122cc教师参加此次会议，大大开阔了相关教师的科研视野、有利于促进太阳成集团tyc122cc与国内外高校间的信息交流及资源共享，对于推动模式识别与机器学习领域的深入研究和发展，促进了高水平学术交流为今后相关工作提供了宝贵经验。